O*NET
Títulos, códigos SOC y tareas oficiales para describir el contenido del trabajo.
Metodología abierta
displacement.ai trata el desplazamiento como un problema de transición. El modelo parte de tareas y separa capacidad técnica, adopción, aumento y viabilidad de movimiento.
Seis capas
Cuánto trabajo pueden asistir o realizar los sistemas actuales, aunque el empleo no desaparezca.
Qué parte del trabajo expuesto es repetible, de bajo contexto y trasladable a software.
Cuánto eleva la IA la productividad mientras una persona conserva objetivos, calidad y responsabilidad.
Escala de empleo, contexto salarial, adopción cercana, trabajo rutinario y vulnerabilidad del flujo.
Opciones que conservan habilidades y salario con un tiempo de formación realista.
Fuerza, actualidad y concordancia de la evidencia, además del estado de revisión.
Modelo semilla v0.4 · seed-v0.4-2026-05
Es un índice direccional, no una previsión de despidos ni una probabilidad de sustitución.
presión de desplazamiento =
0,35 × potencial de automatización
+ 0,20 × adopción a corto plazo
+ 0,15 × escala de empleo
+ 0,15 × vulnerabilidad salarial
+ 0,10 × proporción de trabajo rutinario
− 0,10 × restricción regulatoria o de seguridad
− 0,05 × viabilidad de transición Cobertura de evidencia
Títulos, códigos SOC y tareas oficiales para describir el contenido del trabajo.
Estimaciones nacionales de mayo de 2025, versionadas por separado. Las profesiones sin mediana publicable conservan una etiqueta de respaldo.
Ponderaciones transparentes, revisión humana y límites visibles. No se inventan datos cuando una fuente está bloqueada.
Uso responsable