Metodología abierta

Medimos tareas. Modelamos presión. No predecimos destinos.

displacement.ai trata el desplazamiento como un problema de transición. El modelo parte de tareas y separa capacidad técnica, adopción, aumento y viabilidad de movimiento.

Seis capas

De la capacidad de IA a una decisión profesional

  1. 01

    Exposición de tareas

    Cuánto trabajo pueden asistir o realizar los sistemas actuales, aunque el empleo no desaparezca.

  2. 02

    Potencial de automatización

    Qué parte del trabajo expuesto es repetible, de bajo contexto y trasladable a software.

  3. 03

    Potencial de aumento

    Cuánto eleva la IA la productividad mientras una persona conserva objetivos, calidad y responsabilidad.

  4. 04

    Presión laboral

    Escala de empleo, contexto salarial, adopción cercana, trabajo rutinario y vulnerabilidad del flujo.

  5. 05

    Cercanía de transición

    Opciones que conservan habilidades y salario con un tiempo de formación realista.

  6. 06

    Confianza de la fuente

    Fuerza, actualidad y concordancia de la evidencia, además del estado de revisión.

Modelo semilla v0.4 · seed-v0.4-2026-05

Fórmula pública de agregación

Es un índice direccional, no una previsión de despidos ni una probabilidad de sustitución.

presión de desplazamiento =
  0,35 × potencial de automatización
  + 0,20 × adopción a corto plazo
  + 0,15 × escala de empleo
  + 0,15 × vulnerabilidad salarial
  + 0,10 × proporción de trabajo rutinario
  − 0,10 × restricción regulatoria o de seguridad
  − 0,05 × viabilidad de transición

Cobertura de evidencia

Lo que entra en el modelo

620
ocupaciones con evidencia O*NET enlazada
13.085
declaraciones de tareas emparejadas
31.0 (agosto de 2026)
Declaraciones de tareas · Centro de recursos O*NET
602/620
mayo de 2025 · medianas salariales nacionales publicadas

O*NET

Títulos, códigos SOC y tareas oficiales para describir el contenido del trabajo.

BLS

Estimaciones nacionales de mayo de 2025, versionadas por separado. Las profesiones sin mediana publicable conservan una etiqueta de respaldo.

Modelo editorial

Ponderaciones transparentes, revisión humana y límites visibles. No se inventan datos cuando una fuente está bloqueada.

Uso responsable

Qué no significa el valor

Aplicar el marco a una profesión