O*NET
Títulos, códigos SOC e tarefas oficiais para descrever o conteúdo do trabalho.
Metodologia aberta
Medimos tarefas. Modelamos pressão. Não prevemos destinos.
A displacement.ai trata o deslocamento como um problema de transição. O modelo parte das tarefas e separa capacidade técnica, adoção, potencialização e viabilidade de movimento.
Seis camadas
Da capacidade da IA a uma decisão de carreira
- 01
Exposição de tarefas
Quanto do trabalho pode ser assistido ou realizado pelos sistemas atuais, mesmo sem eliminar a profissão.
- 02
Potencial de automação
Qual parte do trabalho exposto é repetitiva, de baixo contexto e transferível para software.
- 03
Potencial de potencialização
Quanto a IA eleva a produtividade enquanto uma pessoa mantém objetivos, qualidade e responsabilidade.
- 04
Pressão do mercado
Escala de emprego, contexto salarial, adoção próxima, trabalho rotineiro e vulnerabilidade do fluxo.
- 05
Proximidade de transição
Opções que preservam competências e salário com tempo de formação realista.
- 06
Confiança da fonte
Força, atualidade e concordância das evidências, além do estado de revisão.
Modelo inicial v0.4 · seed-v0.4-2026-05
Fórmula pública de agregação
É um índice direcional, não uma previsão de demissões nem uma probabilidade de substituição.
pressão de deslocamento =
0,35 × potencial de automação
+ 0,20 × adoção no curto prazo
+ 0,15 × escala de emprego
+ 0,15 × vulnerabilidade salarial
+ 0,10 × proporção de trabalho rotineiro
− 0,10 × restrição regulatória ou de segurança
− 0,05 × viabilidade de transiçãoCobertura de evidências
O que entra no modelo
- 620
- ocupações com evidências O*NET vinculadas
- 13.085
- descrições de tarefas correspondentes
- 31.0 (agosto de 2026)
- Declarações de tarefas · Centro de recursos da O*NET
- 602/620
- maio de 2025 · medianas salariais nacionais publicadas
BLS
Estimativas nacionais de maio de 2025, versionadas separadamente. Profissões sem mediana publicável mantêm um rótulo de valor alternativo.
Modelo editorial
Pesos transparentes, revisão humana e limites visíveis. Não inventamos dados quando uma fonte está bloqueada.
Uso responsável
O que o valor não significa
- Não é uma probabilidade de perder o emprego.
- Não representa salários nem demanda fora dos Estados Unidos.
- Não substitui vagas reais, regras de licença nem inventários de tarefas do empregador.
- Não transforma exposição em automação sem considerar custo, integração e responsabilidade.